关于我们

启动“基于准静态影响线精确识别的桥梁状态评估理论与试验研究”国家自然科学基金项目。

围绕桥梁影响线识别、结构损伤识别和车桥耦合动力分析开展系统研究。

同步推进路网桥梁智能评估、复杂结构数字化监控及BIM辅助桥梁评定等工程研究。

发展基于移动质量和移动车辆动力响应的结构模态与损伤识别方法。

参与完成的BRT设施病害分析及监测技术成果获厦门市科技进步奖三等奖。

启动“缆索承重体系桥梁智能管养系统”相关工程研究。

研究体系由单一结构检测向“监测—评估—预警—管养”一体化方向拓展。

参与完成的“土木工程高难度施工数字化监控关键技术及应用”获福建省科技进步一等奖。

形成以结构健康监测、桥梁影响线、车桥耦合振动和移动检测为核心的研究体系。

在挠度影响线损伤量化、运行模态分析及车辆—桥梁动力响应等方向形成系列研究成果。

研究进一步向数字化、视觉化和智能感知方向发展。将计算机视觉技术用于桥梁结构健康监测和车辆时空分布识别。

开展结构振动响应提取和振型识别研究，并布局相关发明专利。

依托福建省滨海土木工程数字仿真重点实验室推进土木工程数字化监测研究。

启动“运营环境监测下桥梁影响线统计模式识别与状态评估方法研究”国家自然科学基金项目。

启动“智慧公路桥梁视觉监测与智能评估成套技术”研究。“大跨度桥梁拉吊索智能管养成套技术研发与应用”获厦门市科技进步一等奖。

相关技术在厦门海沧大桥、苏通长江大桥等50余座桥梁推广应用。

主持编写厦门地方标准 DB3502/T 115—2023《桥梁状态快速评定技术规程 影响线法》并发布实施，推动影响线评估技术走向工程标准化。

提出基于非线性频率调制信号重构的桥梁影响线识别方法。

开展基于过桥重载车辆动力响应的桥梁影响线识别研究。

在 Mechanical Systems and Signal Processing、《中国公路学报》等期刊发表系列代表性成果。

“大跨度桥梁拉吊索智能管养成套技术研发与应用”获福建省科技进步二等奖。

“索承桥智能检养理论方法及关键技术”获交通运输领域相关行业科技奖励。

视觉结构振型识别、桥梁支座脱空识别等发明专利获得授权。

加强环境温度、混凝土孔隙水冻结等复杂环境效应研究。

进一步提升结构健康监测中环境变化与真实结构损伤的区分能力。

国家自然科学基金“运营环境监测下桥梁影响线统计模式识别与状态评估方法研究”进入收官阶段。

实现桥梁影响线与未知交通荷载同步识别。

推动桥梁检测向不中断交通条件下的在役智能检测发展。

进一步形成面向桥梁全寿命周期的“智能感知—状态识别—安全评估—智能管养”技术体系。