界面智能操控
让 Agent 看懂业务界面,将自然语言需求转化为准确的界面操作行为。指引用户快速访达指定的业务界面,节省大量时间成本。
让 Agent 看懂业务界面,将自然语言需求转化为准确的界面操作行为。指引用户快速访达指定的业务界面,节省大量时间成本。
让 Agent 直接调用系统原生指令,以清晰的输入和结果反馈完成业务操作。将大量重复任务转化为规范执行流程,提升处理效率。
遵循通用规范,支持多种主流智能体框架,即插即用。用户可根据使用习惯与业务需求灵活选择。
用一句话发起安装,只需将插件包名称告诉AI,即可自动进行插件安装,全程由AI代劳。
Agent 沿用用户系统账号权限,能访问哪些数据、执行哪些操作,都遵循现有授权。让智能体进入工作流程的同时,保持清晰、一致的权限边界。
在已有权限范围内,需要审批的操作仍会先暂停,等待用户确认。由用户决定是否继续,让自动执行与人工把关相配合,关键步骤始终由用户掌握。
从任务发起、审批确认到操作执行与结果反馈,关键环节进行记录。可以回看操作时间、执行者和处理结果,让任务过程可追溯,便于复核与问题排查。
业务资料与敏感信息在受控范围内使用,遵循企业既有的数据访问与安全策略。让 Agent 参与业务处理时,数据的使用范围与保护要求保持一致。
Agent 沿用用户系统账号权限,能访问哪些数据、执行哪些操作,都遵循现有授权。让智能体进入工作流程的同时,保持清晰、一致的权限边界。
权限校验通过,审批后继续本次变更。
在已有权限范围内,需要审批的操作仍会先暂停,等待用户确认。由用户决定是否继续,让自动执行与人工把关相配合,关键步骤始终由用户掌握。
从任务发起、审批确认到操作执行与结果反馈,关键环节进行记录。可以回看操作时间、执行者和处理结果,让任务过程可追溯,便于复核与问题排查。
数据使用遵循企业安全策略
业务资料与敏感信息在受控范围内使用,遵循企业既有的数据访问与安全策略。让 Agent 参与业务处理时,数据的使用范围与保护要求保持一致。
深度融合AI和传统业务,让 AI 更懂行业知识与工作流程,成为管理者和员工身边的专业助手
ibridge是基于机器视觉的桥梁快速检测系统,可在正常交通条件下完成对在役桥梁的承载力评定
无需封闭交通,利用先进算法在正常车流中即可捕获、分离桥梁响应数据
非接触式观测桥梁位移变化,测量误差不超过±0.03mm
快速识别结果与基准的相对误差可稳定控制在5%之内
聚焦设施老化、交通荷载增长和极端灾害风险,强化状态感知、风险预警、智能巡检能力,推动桥梁管养由被动处治向主动预防、由经验驱动向数据驱动、由周期养护向状态养护转变
2022—2025年,全国公路桥梁数量由103.32万座增加至114.41万座,累计增加11.09万座,增幅约10.7%。需要开展日常巡查、定期检测的桥梁对象不断增多。
了解 ibridge AI 助手的使用方式、模型支持、功能范围与数据安全。
AI 助手(智能体)已集成在 ibridge 系统中,无需单独安装。无论使用 SaaS 版还是本地部署版,均可通过 ibridge 管理界面快速打开 AI 助手,与其进行对话或下达任务。
AI 助手支持 DeepSeek、Qwen、GLM 等主流开源大模型。本地化部署建议使用 DeepSeek-V4.1-Flash、Qwen3.8-Flash-Next、Qwen3.8-27B 或 GLM5.3-Flash。若接入模型厂商的官方 API,业务数据需要发送至外部服务,应结合数据安全与合规要求审慎评估。
AI 助手可以结合 ibridge 系统中的桥梁检测数据、业务知识和工作流程,帮助用户查询信息、统计汇总数据、快速定位系统功能、自动化执行相关业务等,并通过对话发起已接入的任务。实际可用能力和可执行范围取决于用户权限及相关配置。
本地化部署所需环境取决于选用的模型规模、并发量和数据量。需要准备可运行 ibridge 的服务器/容器环境,并根据模型要求配置独立的算力服务器。项目实施前,团队会结合模型选择和实际使用规模评估部署方案,并提供相应的配置建议。
AI 助手沿用 ibridge 用户的账号权限,关键操作可结合审批和过程记录进行管理。若使用模型厂商的官方 API,相关数据需要发送至外部服务,存在离开本地受控环境的风险;涉及敏感数据时,建议优先采用本地化部署,并在调用前完成数据分级、脱敏和合规评估。
AI 助手主要用于辅助查询信息、理解检测数据和处理 ibridge 中的相关任务,不能替代正式检测流程和专业人员判断。桥梁检测、承载力评定及养护决策,应以 ibridge 的正式检测结果、相关技术标准和专业人员审核意见为准。