一个能看懂、听懂、能干活并且足够“聪明”的助手，并提供不同尺寸的模型兼具端侧使用
能够整合、处理不同模式或类型的数据，除了常规文本，还可以理解和响应图像和语音的输入，更全面的捕捉多种数据之间的关系，更好的满足不同的应用场景。
基于多目标信息提取、多语义精确理解、多任务协同作业的特性，可以像人一样有效理解任务目标，并且将目标任务按照步骤分解、依次执行，最终输出结果。
采用先进的模型架构，通过数据并行、模型并行、管道并行实现与算力底座的高效协同。分布式训练/推理极大提高了对GPU资源的利用率，同时支持异构的算力平台。
在神经网络中，可实现网络全层、全参数的精确训练和控制，提高模型学习的健壮性和普适性。根据实际需要可灵活自定义微调网络中的任意层和参数，并且能够向上扩展增加行业的专用网络N层。
完全自主可控，神经网络层可调节，继续训练不会畸变，帮助企业积累核心能力。
不同尺寸的模型以及分布式训练/推理架构，可充分利用算力资源、有序扩容。
完全离线本地化部署，在训练和推理过程中，确保企业数据的私密性。
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